Desde 2023, en Promtior impulsamos la adopción de inteligencia artificial generativa dentro de empresas que buscan trabajar de manera más eficiente, ágil y estratégica. Diseñamos y desarrollamos soluciones de IA a medida, acompañando a nuestros clientes desde la detección de oportunidades y el diseño de producto hasta la implementación final. Nuestro foco está en crear tecnología que realmente se use, que mejore procesos y que eleve las capacidades de los equipos.

Creemos en una colaboración natural entre personas y tecnología. Por eso cultivamos una cultura que valora la curiosidad, el aprendizaje continuo y el ownership real sobre lo que construimos. Trabajamos en equipos ágiles, con libertad para proponer y la responsabilidad de entregar soluciones que generen impacto concreto. Si te motiva crear productos basados en IA que transforman cómo operan las organizaciones, Promtior es un lugar donde tus ideas pueden escalar y tu crecimiento se vuelve parte del camino.

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Snowflake Data Engineer para sumarse al equipazo de Engineering.

¿Qué vas a hacer en este rol? 

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables sobre Snowflake en entornos productivos.

• Trabajar con la arquitectura de Snowflake (virtual warehouses, stages, streams, tasks) asegurando performance, disponibilidad y confiabilidad.

• Gestionar y optimizar el almacenamiento de datos en Snowflake, implementando buenas prácticas de clustering, particionado y compresión.

• Implementar y mantener frameworks de calidad de datos y validaciones dentro del ecosistema Snowflake.

• Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para procesos de datos integrados con Snowflake.

• Monitorear pipelines de datos utilizando herramientas de observabilidad, asegurando su correcto funcionamiento en producción.

• Identificar, diagnosticar y resolver problemas en pipelines y sistemas de datos.

• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y analítica para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.

• Proponer mejoras continuas en arquitectura, performance y procesos de datos dentro de la plataforma.

¿Qué necesitamos de vos? 

• Experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos con Snowflake como plataforma central.

• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube y procesamiento de grandes volúmenes de información.

• Experiencia sólida con Snowflake (virtual warehouses, Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing).

• Experiencia desarrollando en Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos (dbt, Airflow o similares).

• Experiencia implementando controles o frameworks de calidad de datos.

• Experiencia trabajando con CI/CD aplicado a pipelines de datos.

• Experiencia en monitoreo y observabilidad de sistemas de datos.

• Habilidades de debugging, troubleshooting y resolución de problemas.

• Certificación en Snowflake (SnowPro Core o superior).

• Inglés avanzado (lectura, escritura y conversación fluida con equipos y clientes).

Valoramos muchísimo si tenés:

• Experiencia con Snowflake Cortex AI y capacidades de ML nativas de la plataforma.

• Experiencia con arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) implementadas sobre Snowflake.

• Experiencia con dbt para transformación y modelado de datos.

• Experiencia en optimización de costos y performance en Snowflake (warehouse sizing, query profiling, materialized views).

• Experiencia trabajando en entornos cloud complejos (AWS, GCP o Azure).

• Certificaciones adicionales de Snowflake (SnowPro Advanced: Data Engineer).