Desde 2023, en Promtior impulsamos la adopción de inteligencia artificial generativa dentro de empresas que buscan trabajar de manera más eficiente, ágil y estratégica. Diseñamos y desarrollamos soluciones de IA a medida, acompañando a nuestros clientes desde la detección de oportunidades y el diseño de producto hasta la implementación final. Nuestro foco está en crear tecnología que realmente se use, que mejore procesos y que eleve las capacidades de los equipos.

Creemos en una colaboración natural entre personas y tecnología. Por eso cultivamos una cultura que valora la curiosidad, el aprendizaje continuo y el ownership real sobre lo que construimos. Trabajamos en equipos ágiles, con libertad para proponer y la responsabilidad de entregar soluciones que generen impacto concreto. Si te motiva crear productos basados en IA que transforman cómo operan las organizaciones, Promtior es un lugar donde tus ideas pueden escalar y tu crecimiento se vuelve parte del camino.

Estamos buscando un/a Machine Learning Engineer para sumarse a nuestro equipo de Engineering y potenciar nuestro crecimiento global.

¿Qué vas a hacer en este rol? 

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning en entornos productivos.

• Trabajar con datasets complejos, realizando procesamiento, limpieza y feature engineering.

• Entrenar, evaluar y optimizar modelos supervisados y no supervisados.

• Implementar pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos.

• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos en aplicaciones reales.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos y sistemas de ML escalables.

• Monitorear performance de modelos en producción y proponer mejoras continuas.

• Implementar buenas prácticas de MLOps (versionado, testing, deployment, monitoreo).

• Utilizar herramientas de AI para acelerar desarrollo, experimentación y análisis.

¿Qué necesitamos de vos? 

• Experiencia práctica desarrollando y productivizando modelos de machine learning.

• Buen dominio de Python y librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras).

• Experiencia trabajando con datos (ETL, análisis, feature engineering).

• Experiencia deployando modelos en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).

• Conocimiento de APIs, backend o integración de servicios.

• Experiencia trabajando con pipelines de datos y/o ML.

• Buen manejo de Git y trabajo colaborativo en equipos técnicos.

• Nivel de inglés intermedio/avanzado.

Valoramos muchísimo si tenés:

• Experiencia con modelos de NLP o computer vision.

• Experiencia en IA generativa (LLMs, embeddings, RAG).

• Conocimientos de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker u otros).

• Experiencia con procesamiento distribuido (Spark, Ray u otros).

• Experiencia en optimización de modelos y tuning de hiperparámetros.

• Conocimientos en data engineering o data architecture.

• Experiencia trabajando en entornos productivos con alto volumen de datos.

• Curiosidad técnica y ganas de aprender nuevas tecnologías de IA.