Desde 2023, en Promtior impulsamos la adopción de inteligencia artificial generativa dentro de empresas que buscan trabajar de manera más eficiente, ágil y estratégica. Diseñamos y desarrollamos soluciones de IA a medida, acompañando a nuestros clientes desde la detección de oportunidades y el diseño de producto hasta la implementación final. Nuestro foco está en crear tecnología que realmente se use, que mejore procesos y que eleve las capacidades de los equipos.

Creemos en una colaboración natural entre personas y tecnología. Por eso cultivamos una cultura que valora la curiosidad, el aprendizaje continuo y el ownership real sobre lo que construimos. Trabajamos en equipos ágiles, con libertad para proponer y la responsabilidad de entregar soluciones que generen impacto concreto. Si te motiva crear productos basados en IA que transforman cómo operan las organizaciones, Promtior es un lugar donde tus ideas pueden escalar y tu crecimiento se vuelve parte del camino.

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer para sumarse al equipazo de Engineering.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en entornos productivos.

• Trabajar con sistemas de datos distribuidos, asegurando performance, disponibilidad y confiabilidad.

• Gestionar y optimizar el almacenamiento de datos en la nube, trabajando con arquitecturas tipo Lakehouse (Delta Lake / Unity Catalog).

• Implementar y mantener frameworks de calidad de datos y validaciones.

• Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para procesos de datos.

• Monitorear pipelines de datos utilizando herramientas de observabilidad, asegurando su correcto funcionamiento en producción.

• Identificar, diagnosticar y resolver problemas en pipelines y sistemas de datos.

• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y analítica para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.

• Proponer mejoras continuas en arquitectura, performance y procesos de datos.

¿Qué necesitamos de vos?

• Experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.

• Experiencia trabajando con sistemas distribuidos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia con Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows/Jobs, Unity Catalog).

• Experiencia desarrollando en Python (PySpark) y SQL para procesamiento de datos.

• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.

• Experiencia implementando controles o frameworks de calidad de datos.

• Experiencia trabajando con CI/CD aplicado a pipelines de datos.

• Experiencia en monitoreo y observabilidad de sistemas de datos.

• Habilidades de debugging, troubleshooting y resolución de problemas.

Se valora

• Experiencia con PySpark y optimización de jobs en Databricks (tuning de clusters, Photon, Z-Ordering, particionado).

• Experiencia con arquitecturas Lakehouse y patrones Medallion (Bronze/Silver/Gold).

• Experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.

• Experiencia en optimización de pipelines de datos a gran escala.

• Experiencia trabajando en entornos cloud complejos (AWS, GCP o Azure).