Desde 2023, en Promtior impulsamos la adopción de inteligencia artificial generativa dentro de empresas que buscan trabajar de manera más eficiente, ágil y estratégica. Diseñamos y desarrollamos soluciones de IA a medida, acompañando a nuestros clientes desde la detección de oportunidades y el diseño de producto hasta la implementación final. Nuestro foco está en crear tecnología que realmente se use, que mejore procesos y que eleve las capacidades de los equipos.

Creemos en una colaboración natural entre personas y tecnología. Por eso cultivamos una cultura que valora la curiosidad, el aprendizaje continuo y el ownership real sobre lo que construimos. Trabajamos en equipos ágiles, con libertad para proponer y la responsabilidad de entregar soluciones que generen impacto concreto. Si te motiva crear productos basados en IA que transforman cómo operan las organizaciones, Promtior es un lugar donde tus ideas pueden escalar y tu crecimiento se vuelve parte del camino.

¿Qué vas a hacer en este rol? 

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables.

• Integrar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes, tales como ERPs, almacenamiento en la nube y bases de datos SQL.

• Implementar procesos de limpieza, normalización, deduplicación y enriquecimiento de datos.

• Participar en procesos de migración de datos desde sistemas legados hacia plataformas analíticas modernas.

• Implementar controles de calidad de datos, asegurando consistencia, integridad y confiabilidad de la información.

• Documentar procesos, modelos de datos y reglas de negocio, promoviendo la mantenibilidad de las soluciones.

¿Qué necesitamos de vos? 

• Estudios avanzados o finalizados en Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, o carreras afines.

• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.

• Buen manejo de PySpark para la transformación y procesamiento de datos.

• Conocimientos sólidos en modelado de Data Warehouses (hechos y dimensiones).

• SQL Intermedio/Avanzado.

• Experiencia en validación, monitoreo y escalabilidad de flujos de datos.

• Experiencia trabajando en al menos una plataforma cloud: Azure, AWS o GCP.
  

Se valora

• Experiencia con Databricks, Snowflake o herramientas de orquestación y modelado como Airflow, dbt o Microsoft Fabric.

• Participación en proyectos de migración de datos o creación de DWH.